人们有在互联网上提出“被遗忘”的权利，那在人工智能眼前呢？

人工智能，似乎也应该学会“遗忘”，而且不简简单单是因为隐私的原因。

遗忘，不止应该是对人类

九游会老哥必备的交流社区_俱乐部都知道忘记一些事情是什么感觉，忘掉带钥匙，忘掉自己的账号密码是九游会老哥必备的交流社区_俱乐部都经历过的东西。即使是那些拥有非凡记忆力的人，也无法确保自己的记忆能够保持多长的时间。

换句话说，人们似乎永远无法完全控制自己的记忆。也可能正是因为此，九游会老哥必备的交流社区_俱乐部发明了纸笔，发明了硬盘，发明了各种各样能够把九游会老哥必备的交流社区_俱乐部的记忆以物质记录的方式存留下来的方式。AI，也是九游会老哥必备的交流社区_俱乐部“记住自己”的一种方式。

但是九游会老哥必备的交流社区_俱乐部的记录与记忆是有选择的：谁都不想把那些不好的回忆在自己的脑海里留存太久，谁都不会去刻意记住生活中繁杂的细枝末节。九游会老哥必备的交流社区_俱乐部保留了有用的、有价值的记忆，而忘记了价值较低的信息。九游会老哥必备的交流社区_俱乐部对于这些记忆的物质承载工具大多也是这个态度。

同样，对于AI也应该是这样的。过于长久和无意义的记忆可能会引发技术问题，还涉及到隐私、法律和道德方面的问题。九游会老哥必备的交流社区_俱乐部应该向对待自己的日记那样，有能力让一个机器人忘记它所见证的一切。

人工智能机器人的遗忘

计算机中的存储器通常用来描述其存储需要回忆的信息的能力，以及存储这些信息的计算机的物理部件。例如，当计算机的工作存储器不再需要某个任务时，它会“忘记”数据，从而释放出计算资源用于其他任务。

这也同样适用于人工智能，当九游会老哥必备的交流社区_俱乐部忘记某些事情可能会让九游会老哥必备的交流社区_俱乐部感到沮丧的时候，正是这种方式让九游会老哥必备的交流社区_俱乐部忘记了人类仍然优于人工智能。机器学习算法尤其不善于知道什么时候保留旧信息，什么时候丢弃过时的信息。比如，非常科幻的“连接主义人工智能”，就面临着几个与“遗忘”有关的问题。这些问题包括过度拟合，即学习机器从过去的经验中储存过于详细的信息，从而妨碍了它概括和预测未来事件的能力。

目前有一项技术叫做长短期记忆网络（LSTM）算法，它使用特定的学习机制来决定在任意一个节点哪些信息需要记住，哪些需要更新，哪些需要关注。用香港科技大学相关领域的专家Edwin Chen的话来说，LSTM应该达到这样的状态：“当场景结束，模型应该忘记当前场景的位置，所处时间，并重置任何特定场景的信息；然而，如果场景中的一个角色死亡了，机器则应该继续记住他不再活着的事实。因此，九游会老哥必备的交流社区_俱乐部希望机器能学习掌握一个相互独立的遗忘/记忆机制，这样当新信息进来时，它知道什么观念该保留什么该丢弃。”

遗忘不仅仅是一次失败的记忆，这是一个积极的过程，可以帮助大脑获取新信息并更有效地做出决策。

对于人工智能来说也是如此。

遗忘或许是AI进步的关键

九游会老哥必备的交流社区_俱乐部先做一个看起来不是那么恰当的比喻，所有“记忆”的物质承载都是有承载上限的，日记本写满了就没法再记，硬盘的容量塞满了也放不下更多的东西。如果放任所有你看到的信息都记在你的电脑硬盘里，它可能很快就会被塞满，然后“写入”这个类似于“记忆”的东西就会罢工不干。

如果教一个说中文的孩子学习英语，孩子会很容易把学习中文的方法应用到英语的学习中（虽然这两者不属于同一语系，但是中间还是有相通的部分，同一语系中的相通部分更多，所能“借鉴”的经验也就更多），比如名词，句子构建，语序区别，同时忘记那些不相关的东西，比如口音，语调，没必要的俚语，九游会老哥必备的交流社区_俱乐部人类可以同时进行遗忘和学习。

但是机器人的处境可不一样，如果训练神经网络学习英语，则他会通过“深度学习”整出一个适用于英语的学习方式。如果还想同时教它中文，对中文内容的学习将覆盖神经网络以前为学习英语所获得的知识，因为这与之前的学习方式矛盾，如果存储内存一定，那么只好删除所有内容并重新开始。这也很好理解，现在的神经网络不允许AlphaGo在一个深度学习过程中同时学会围棋和五子棋，尽管他们棋具都很相似，但是规则大不同。这被称为“ 灾难性遗忘 ”，也是神经网络的一个局限。

算法不能选择忘记什么，而负责它们的人可能没有权利或解决问题的能力。进入流与输出流严重的不匹配将会导致大量的局限性出现。如果只是进行大量数据持续的收集，而没有简单的方法通过“遗忘”提纯数据，那人工智能也仅仅是在有限的容量上，在一个狭隘的角度里堆砌和发展九游会老哥必备的交流社区_俱乐部的智慧成果而已。

因此，学会遗忘是人工智能面临的重大挑战之一，可能也是这个行业破局的关键所在。人类大脑和遗忘的过程中，有可能藏着颠覆现有AI技术的秘密。

尾声：未来不确定的图景

了解九游会老哥必备的交流社区_俱乐部的大脑如何决定什么值得记忆，什么值得遗忘，对于创造更好的人工智能很重要。医疗机器人进行医疗诊断，智能家居设备监控九游会老哥必备的交流社区_俱乐部的行动，安全机器人通过视频摄像机和热成像进行巡逻。这些都是很多存储的数据，决定一个机器人什么时候应该忘记是一个深刻的人类挑战。

但是如果成功了呢？

前面九游会老哥必备的交流社区_俱乐部提到了，可能是因为过度拟合的存在，让AI在对未来做出逻辑判断时可能会出现失真的问题。如果九游会老哥必备的交流社区_俱乐部把“遗忘”这把钥匙交给了人工智能，让他们通过合理的选择性遗忘，走出了过度拟合可能存在的问题。那么，九游会老哥必备的交流社区_俱乐部拥有一个“百科全书”式的AI时，它（或者应该是他）能通过各种被记忆与遗忘提纯的数据，对未来进行精准的预测吗？

这是人们一直在期待的一种图景，也是九游会老哥必备的交流社区_俱乐部隐隐害怕的图景。

阿西莫夫有一篇短篇科幻小说，叫做《最后的问题》。书中的“超脑”在一代一代的开发之后，就有了这样解答问题的能力。如果能够将这样的人工智能制造出来，并且处于完全的控制之下，对于人类社会来说可能都是一场意义非凡的飞跃。

希望如此吧。